База данных для обучения CIFAR

http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

Набор данных СИФАР-10

Набор данных CIFAR-10 состоит из 60000 цветных изображений 32x32 в 10 классах, по 6000 изображений в классе. Есть 50000 учебных изображений и 10000 тестовых изображений.

Набор данных разделен на пять тренировочных партий и одну тестовую партию, каждая из которых содержит 10000 изображений. Тестовая партия содержит ровно 1000 случайно выбранных изображений из каждого класса. Обучающие партии содержат оставшиеся изображения в случайном порядке, но некоторые тренировочные партии могут содержать больше изображений из одного класса, чем из другого. Между ними учебные партии содержат ровно 5000 изображений из каждого класса.

Вот классы в наборе данных, а также 10 случайных изображений из каждого:
самолет
автомобиль
птица
Кот
олень
собака
лягушка
лошадь
корабль
грузовик

Классы полностью взаимоисключающие. Между легковыми и грузовыми автомобилями нет совпадений. «Автомобиль» включает в себя седаны, внедорожники и тому подобное. «Грузовик» включает в себя только большие грузовики. 

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Создание сверточных нейронных сетей с нуля

Keras. Слои нейронной сети

Просмотреть. ConvNN